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Agenti e automazione
Agenti AI, chatbot, workflow e assistenza clienti: cosa automatizzare, con quali strumenti e come misurare il risultato.
Un Agente AI non si limita a rispondere: legge e scrive nei sistemi aziendali e porta a termine un compito. In questo tema spieghiamo quando serve un Agente e quando basta un assistente, come si costruisce, come si collega a posta, calendario e ticketing, come si mette in sicurezza prima di andare in produzione e come si misura quello che fa. Gli articoli parlano a IT, operations e customer service, con esempi concreti di processi automatizzati.
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Agenti AI vs chatbot: le differenze e quando servono davvero
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Il business case dell’AI nel customer service: ROI, KPI e come calcolarlo
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Deflection rate: cos’è, come si calcola
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Agenti AI nella Pubblica Amministrazione: meno code agli sportelli digitali
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Userbot nei Gartner® Hype Cycle™ 2026: perché l’Agent Orchestration è il nuovo livello dell’AI enterprise
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Differenze tra modelli LLM: come le misuriamo per un Agente AI in produzione
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Build vs Buy: costruire il proprio agente AI o adottare una piattaforma?
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Router Agent: un agente chiave nel tuo flusso
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Come scegliere una piattaforma AI Agents: la checklist per CTO e Operations Director
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Osservabilità e debug degli Agenti AI: come funziona in pratica
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Customer Care Automotive H24: come l’AI gestisce 30.000 richieste l’anno
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Agenti AI e lavoro: dalla sequenza all’orchestrazione digitale
Osservatorio Adozione AI
A che punto è la tua azienda con l’AI?
Scopri il tuo AI Adoption Index: un punteggio da 0 a 100 su cinque dimensioni, con i prossimi passi su misura. Bastano due minuti.
Agenti e automazione
Il primo Agente, in un pomeriggio.
Descrivi il compito a parole: Userbot propone l’Agente, tu lo colleghi a posta, calendario e ticketing.
Non ancora? La lettera dell’Osservatorio: un’email al mese sull’adozione dell’AI nelle aziende italiane.