Valore del tempo liberato / anno
€0
Capacità del team riallocata a ciò che richiede una persona, valorizzata a costo pieno.
ROI stimato anno 1
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Valore netto rispetto al costo Userbot.
Password scaduta, licenza da assegnare: l'Agente AI segue il runbook, la procedura scritta del reparto, ed esegue l'azione nel ticketing.
Da 10 anni portiamo l'AI in produzione, nelle aziende e nella PA italiana.














La coda
Lunedì, poco dopo le 9: 26 richieste in coda, 18 sempre le stesse.
Un Agente AI prende quel primo livello.
La giornata
Cinque cose che l'Agente fa, dalla ricerca all'azione. Ogni scheda ne mostra una, come nell'app.
Chi scrive non deve sapere in quale cartella è la risposta. La ricerca cerca insieme nei documenti caricati e nei sistemi collegati, e mostra da dove viene la risposta: il file, il messaggio, il passaggio preciso. Un esempio? Una persona scrive che la password è scaduta e riceve i passaggi del runbook, senza che nessuno apra tre schede.
Ogni fonte si apre e mostra il file e il passaggio da cui arriva la risposta. Serve a chi segue la procedura, e serve a voi quando la procedura invecchia: si vede subito quale passaggio è superato e va corretto. Per esempio, cambia il client VPN: la citazione indica il passaggio del runbook da aggiornare.
La ricerca usa l'account di chi chiede: se cambia chi chiede, cambiano i risultati. Passando dalla chat, nessuno vede ciò a cui non ha già accesso. Un esempio? Una persona entrata lunedì cerca le procedure del reparto, e le cartelle a cui non ha accesso restano fuori dai risultati.
Ciò che ripetete a scadenza fissa si programma: il controllo delle licenze in scadenza, il riepilogo dei ticket fermi da tre giorni. Si sceglie la frequenza da un menu e l'attività parte da sola, con l'identità di chi l'ha creata. Per esempio, chi guida il service desk programma ogni lunedì il riepilogo dei ticket fermi.
Le azioni si aggiungono all'Agente una alla volta, scegliendole da un catalogo: aprire e aggiornare i ticket, scrivere sul gestionale, chiedere un'approvazione. Un'azione che non avete attivato, l'Agente non può eseguirla, nemmeno se qualcuno la chiede in chat. Per esempio, una persona del team chiede di assegnare un ticket a un collega e l'Agente aggiorna il ticket nell'app di ticketing.
Fonti
I runbook restano nel formato di oggi. La ricerca indica dove ha cercato, così di una risposta sbagliata si vede la fonte.
Approvazioni
Le Regole si scrivono in italiano. Quelle che richiedono approvazione fermano l'Agente prima di eseguire: il compito non parte senza un sì.
Cosa serve
Un Agente chiude le richieste con una risposta o con un'azione. Se il lavoro ha più passaggi e condizioni, serve un altro strumento.
Nei quattro casi, con la connessione personale, l'Agente resta dentro i permessi di chi lo usa.
Se non è chiaro quale vi serve, lo valutiamo insieme in una demo, partendo dalle vostre tre richieste più frequenti.
Domande frequenti
Osservatorio Adozione AI
Scoprite il vostro AI Adoption Index: un punteggio da 0 a 100 su cinque dimensioni, con i prossimi passi su misura. Bastano due minuti.
Chi c'è dietro
Userbot è parte del Gruppo Smeup, la software house italiana attiva dal 1986, con 100 milioni di ricavi, 21 sedi in Italia e 710 persone. Dentro il Gruppo, Userbot porta l'AI in produzione da dieci anni.
Il passo dopo
In trenta minuti vediamo insieme quali richieste un Agente può chiudere nel vostro caso.