Formazione / Academy / Lavorare con l’AI / Prompt
0:00 Cosa vediamo0:15 I prompt salvati0:36 Cos'è un prompt1:36 Un esempio: riscrivere articoli2:07 I segnaposto2:51 Proviamo insieme3:18 Scrivere un buon promptLavorare con l’AI · Lezione 7 di 11
Prompt Con Teresa Spadaro · 3:58
Vedi cos'è un prompt, come salvarne uno in Personalizza per riutilizzarlo e come i segnaposto lo adattano a ogni uso. Poi una prova con un prompt di follow-up richiamato con la chiocciola.
Tutte le lezioni del percorso Cosa impari Un prompt salvato ti permette di riutilizzare istruzioni che producono un risultato ricorrente, come analisi, email, sintesi, controlli o contenuti editoriali. I segnaposto sono elementi generici del prompt che compili con dati specifici quando lo richiami in chat con la chiocciola. Un buon prompt indica con chiarezza obiettivi, passaggi, processo e formato dell'output, e va aggiornato ogni volta che cambia qualcosa nel processo. Preferisci leggere? Nell’Help Center trovi la stessa funzione passo per passo, con le schermate.Leggi la guida ↗ Lo state valutando per l’azienda? Cosa fa la Chat per i vostri reparti, con quali modelli lavora e dove restano i dati.Scopri la Chat → 0:00 Ciao, sono Teresa e ti accompagno a conoscere Userbot. 0:11 Oggi vediamo come salvare i prompt e usare i segnaposto. 0:15 Nella sezione Personalizza accediamo all'area dei Prompt. 0:22 I prompt salvati permettono di riutilizzare istruzioni che producono un risultato ricorrente. 0:29 Possiamo crearli per avere dei modelli per analisi, email, sintesi, controlli e contenuti editoriali. 0:36 Ma cos'è un prompt? 0:39 Un prompt è l'input iniziale, una domanda, un comando o un testo, che un utente fornisce a un sistema di intelligenza artificiale per guidarne la risposta. 0:50 Di fatto è un insieme di istruzioni che orienta l'AI verso l'azione o il risultato desiderato. 0:57 Alcuni concetti chiave nella costruzione di un prompt: il prompt è un dialogo, un'interazione, e può essere modificato e affinato in base alle prime risposte dell'AI. 1:08 Si adatta al contesto: un prompt efficace cambia a seconda dell'obiettivo, del contesto e dei dati che lo accompagnano. 1:19 Come abbiamo visto, possiamo arricchire il contesto in vari modi. 1:23 E soprattutto, la qualità dell'output dipende dalla qualità dell'input. 1:28 Più siamo precisi nelle istruzioni e più indicazioni diamo, più l'output sarà vicino a quello desiderato. 1:36 Vediamo alcuni casi. 1:38 Abbiamo per esempio un prompt per la riscrittura di articoli. 1:43 All'inizio definiamo l'obiettivo e poi inseriamo una serie di indicazioni in linguaggio naturale. 1:51 Alla fine sottolineiamo alcuni punti di attenzione, e così abbiamo un prompt che possiamo richiamare nelle nostre chat per il compito specifico della riscrittura di articoli. 2:07 Quello che rende un prompt interessante e adattabile è che può essere arricchito con dei segnaposto. 2:14 I segnaposto sono elementi generici del prompt, che vengono compilati con dati specifici al momento dell'uso. 2:27 Per esempio, qui abbiamo creato un prompt di follow-up email, in cui chiediamo di scrivere un'email di follow-up per un cliente, su un prodotto e con un tono indicati in modo generico. 2:43 A rendere il prompt adattabile sarà la compilazione dei segnaposto nel momento in cui lo utilizziamo. 2:51 Facciamo una prova. 2:55 Con la chiocciola richiamiamo il prompt follow-up email, ed ecco che ci viene chiesto di compilare i segnaposto. 3:04 A questo punto abbiamo inserito il prompt con i segnaposto compilati e possiamo inviare la richiesta. 3:14 Ecco la nostra proposta di email. 3:27 Quando crei un prompt, scrivi istruzioni molto chiare su obiettivi, passaggi e processo da seguire, e sul formato dell'output. 3:36 E aggiorna il prompt ogni volta che cambia un passaggio del processo, il tono, una scelta di linguaggio o eventuali requisiti e segnaposto da inserire. 3:57 Grazie! Si segna da sola a fine video.
‹ Lezione precedente Skill Lezione successiva · 3:23 Mini App Provalo mentre guardi
14 giorni gratis, con le stesse schermate del video.
Con Teresa Spadaro · 3:58