Cos’è l’Intelligenza Artificiale?

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Nell’ultimo anno si è parlato spesso di Intelligenza Artificiale, ma cos’è in realtà questa affascinante tecnologia? E qual è il suo scopo?

L’Intelligenza Artificiale è un insieme di concetti e tecnologie con un significato diverso. Auto che guidano da sole, robot che impersonano gli esseri umani, apprendimento automatico e altro ancora – e le applicazioni di questa tecnologia sono in qualsiasi settore.

Definizioni intelligenza artificiale e machine learning

Una definizione di Intelligenza Artificiale

Un’intelligenza artificiale è un sistema informatico in grado di eseguire attività che normalmente richiedono l’intelligenza umana. La maggior parte di questi sistemi si basa sull’apprendimento automatico (Machine Learning), mentre altri sono alimentati da un apprendimento profondo (Deep Learning). E altri ancora si basano su semplici regole.

Perchè l’Intelligenza Artificiale è così importante?

Non esiste un’unica spiegazione. Le tecnologie di AI sono utili all’uomo perchè consentono di semplificare numerosi processi. L’Intelligenza Artificiale può:

• Automatizzare azioni ripetitive;
• Svolgere analisi predittive grazie all’enorme mole di dati possedute dalle aziende;
• Aiutare l’uomo a concentrarsi su situazioni a maggior valore;
• Migliorare le abilità dell’uomo.

Come funziona l’Intelligenza Artificiale

Un sistema basato su AI combina una enorme quantità di dati in maniera rapida, attraverso processi iterativi e algoritmi statistici. In questo modo la macchina è in grado di imparare autonomamente analizzando pattern o specifiche caratteristiche dei dati.

L’AI include diverse metodologie e tecniche di utilizzo, ed è costituita da numerosi sottoinsiemi:

• Il Machine Learning utilizza metodi statistici per consentire alle macchine di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo;
• Le Reti Neurali sono modelli di calcolo matematico-informatici basati sul funzionamento delle reti neurali biologiche, ossia modelli costituiti da interconnessioni di informazioni;
• Il Deep Learning è una sottocategoria del Machine Learning che fa riferimento agli algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello (reti neurali artificiali);
• Il Cognitive Computing è una sottocategoria dell’intelligenza artificiale che consente all’uomo di interagire con le macchine in modo più naturale e immediato, semplicemente parlando con esse. L’obiettivo è consentire a una macchina di simulare i processi umani attraverso la capacità di interpretare le immagini e le conversazioni, per poi parlare in modo coerente nella risposta;
• La Computer Vision si basa sul riconoscimento di pattern e sull’apprendimento profondo per riconoscere oggetti e/o persone presenti in una foto o in un video. Quando le macchine possono elaborare, analizzare e comprendere le immagini, possono acquisire immagini o video in tempo reale e interpretare l’ambiente circostante;
• Il Natural Language Processing (NLP) è la capacità dei computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano, incluso il parlato. La fase successiva del Natural Language Processing è l’interazione con la lingua naturale, che consente agli esseri umani di comunicare con i computer utilizzando il normale linguaggio quotidiano per eseguire attività.

Lavorare con l’Intelligenza Artificiale

L’AI non è qui per sostituire l’uomo. È in grado di aumentare le nostre capacità e ci rende migliori in tutto ciò che facciamo. Poiché gli algoritmi di intelligenza artificiale imparano in modo diverso rispetto agli umani, guardano le cose da un punto di vista differente.

È fondamentale considerare le tecnologie di Intelligenza Artificiale come un’estensione del nostro cervello, un potenziamento.

Userbot utilizza Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Natural Language Processing per semplificare numerosi processi aziendali, soprattutto le conversazioni tra utenti e Aziende. In questo modo automatizza processi ripetitivi, scaricando l’uomo da azioni noiose e frustanti.