Differenze tra modelli LLM: come le misuriamo per un Agente AI in produzione
Benchmark pubblici e classifiche dicono poco su come un modello si comporterà nel tuo use case con l’AI.…
AI Act e customer service: cosa devono fare le aziende prima del 2 agosto 2026
AI Act e customer service: cosa cambia il 2 agosto 2026, l'obbligo di trasparenza dell'art. 50, il quadro…
Router Agent: un agente chiave nel tuo flusso
C’è un componente nei sistemi multi-agente senza cui tutto il resto non funziona. Non è l’agente più…
Hybrid Search nel RAG: come migliorare precisione e affidabilità negli Agenti AI
Un Agente AI affidabile non deve solo generare buone risposte: deve prima recuperare le informazioni giuste. La…
Accessibilità digitale: il tuo Agente AI risponde davvero a tutti?
Negli ultimi anni l’accessibilità è passata dall’essere un tema “nice to have” a diventare un requisito…
Chunking: la decisione che nessuno vede ma che cambia tutto
Come abbiamo imparato, che dividere i documenti in blocchi non è un dettaglio tecnico, ma una scelta che…
Dal prompt al contesto: sai come usare i nuovi sistemi AI?
Siamo solo a marzo 2026 e anche quest’anno, in questi pochi mesi, il campo dell’AI ha cambiato pelle…
Il tuo agente AI capisce quello che scrivi. Ma non quello che intendi.
Perché la differenza tra un agente che funziona e uno che delude spesso non sta nel modello scelto, ma nelle…
Userbot 3.0: perché siamo passati da un bot “a struttura fissa” a una piattaforma di Agenti AI scalabile
Userbot 2.0 ha fatto il suo lavoro: ha portato l’AI conversazionale in produzione in modo rapido e affidabile.…
AI in Produzione: perché i modelli cambiano e come progettare sistemi che reggono nel tempo
AI in produzione non è il momento in cui un Agente AI inizia a rispondere bene. È il momento in cui ci…