Osservabilità e debug degli Agenti AI: come funziona in pratica
Quando un agente AI fa qualcosa di sbagliato, risponde male o non esegue un’azione che dovrebbe eseguire,…
Memoria negli Agenti AI: breve termine, lungo termine e rischi nascosti
Nel post su Context Engineering abbiamo introdotto la memoria come uno dei quattro building block fondamentali…
Hybrid Search nel RAG: come migliorare precisione e affidabilità negli Agenti AI
Un Agente AI affidabile non deve solo generare buone risposte: deve prima recuperare le informazioni giuste. La…
Customer Care Automotive H24: come l’AI gestisce 30.000 richieste l’anno
Dal sinistro alla multa, dalla richiesta di preventivo all’assistenza post-vendita: come un agente AI…
Agenti AI e lavoro: dalla sequenza all’orchestrazione digitale
Per oltre un secolo, la struttura del lavoro è stata modellata su un principio molto semplice: dividere il…
Accessibilità digitale: il tuo Agente AI risponde davvero a tutti?
Negli ultimi anni l’accessibilità è passata dall’essere un tema “nice to have” a diventare un requisito…
Userbot integra i Tools: quando l’agente decide (davvero) cosa fare
Gli agenti non hanno più solo accesso agli strumenti: ora sanno scegliere quando usarli. E questo cambia tutto.…
Presentiamo Userbot Showcase: trasformare la discovery in vantaggio competitivo
Ogni opportunità nel mondo degli AI agent inizia con una domanda: da dove partiamo? È una domanda semplice. Ma…
Chunking: la decisione che nessuno vede ma che cambia tutto
Come abbiamo imparato, che dividere i documenti in blocchi non è un dettaglio tecnico, ma una scelta che…
Dal prompt al contesto: sai come usare i nuovi sistemi AI?
Siamo solo a marzo 2026 e anche quest’anno, in questi pochi mesi, il campo dell’AI ha cambiato pelle…