Il software di Intelligenza Artificiale sviluppato da Alibaba Group ha raggiunto risultati migliori rispetto all\u2019uomo in un test di comprensione della lettura. Questa \u00e8 stata in assoluto la prima volta che una macchina intelligente abbia battuto l\u2019uomo.<\/p>\n\n\n\n
Il ramo di ricerca dell\u2019AI di Alibaba ha sviluppato un modello di Machine Learning che ha ottenuto un punteggio pi\u00f9 alto nello Stanford Question Answering Dataset. Un test di comprensione del testo con pi\u00f9 di 100.000 domande.<\/p>\n\n\n\n
L\u201911 Gennaio 2018 l\u2019AI ha ottenuto un punteggio di 82.44, di poco superiore a quello dell\u2019uomo, che \u00e8 stato 82.304.<\/p>\n\n\n\n
I computer sono in grado di elaborare calcoli complessi e sono dotati di memoria infallibile. Queste caratteristiche hanno permesso ai computer di sconfiggere l\u2019uomo in giochi complessi come gli scacchi. Generalmente, per le macchine, il linguaggio risulta pi\u00f9 difficile da padroneggiare. Ma questo fino ad ora.<\/p>\n\n\n\n
Tale risultato avr\u00e0 sicuramente implicazioni per il settore del Customer Service. In particolare sul modo in cui le aziende implementeranno il Machine Learning. Infatti, se fino ad ora gli operatori di call center venivano usati come macchine, adesso sicuramente ci sar\u00e0 una diminuzione del loro carico di lavoro.<\/p>\n\n\n\n
Si Luo, uno scienziato capo dell\u2019elaborazione del linguaggio naturale presso il ramo di ricerca di Alibaba, ha affermato che il recente passo significa che domande come \u201ccosa causa la pioggia?\u201d possono ora essere risolte con un alto livello di accuratezza da parte delle macchine.<\/p>\n\n\n\n
Riteniamo che tale tecnologia possa essere applicata gradualmente a numerose applicazioni come il servizio clienti, le guide nei musei e le risposte online alle richieste dei pazienti. Scaricando la mole di lavoro dell\u2019uomo.<\/p>\n\n\n\n
Si Luo \u2013 Scienziato presso Alibaba Group<\/p>\n\n\n\n
Il team di Si ha lavorato a stretto contatto con Ali Xiaomi. Si tratta di un chatbot per il servizio clienti mobile che i rivenditori presenti sulla piattaforma di Alibaba, come Taobao e Tmall, possono personalizzare per i loro negozi virtuali.<\/p>\n\n\n\n
Come nel test di Stanford, il modello di apprendimento automatico potrebbe identificare le domande poste dai consumatori e cercare le risposte pi\u00f9 pertinenti dai documenti preparati.<\/p>\n\n\n\n
Anche se, lo scienziato di Alibaba ha detto che il sistema attualmente funziona meglio con domande semplici e chiare. Se la lingua o le espressioni sono troppo vaghe o sgrammaticate, o non c\u2019\u00e8 una risposta pronta, il bot potrebbe non funzionare correttamente.<\/p>\n\n\n\n
Molte universit\u00e0 internazionali di alto livello e aziende tecnologiche come Google, Facebook, IBM e Microsoft, hanno utilizzato il test di Stanford. In tal modo \u00e8 stato possibile determinare se i modelli di apprendimento automatico che hanno sviluppato possano rispondere alle domande presenti nel dataset.<\/p>\n\n\n\n
Alla fine di novembre, Baidu e Xiaomi hanno illustrato la loro visione di dispositivi intelligenti che offriranno un\u2019esperienza migliorata agli utenti. Supporteranno intelligenza artificiale e saranno connessi con i dispositivi elettronici. Inoltre, Apple Inc. rilascer\u00e0 il suo tanto atteso assistente vocale Siri, chiamato HomePod, quest\u2019anno per competere con prodotti simili lanciati da Amazon e Google.<\/p>\n\n\n\n